去年买的那套 AI 工具,现在还开着吗?
不用翻账单,翻一下打开记录就行。多数人的答案是:装的那天点过一次,培训那天点过一次,之后就沉到底了。
于是两种判断冒出来——工具不行,或者人不行。
《真需求》里有一句话,把这件事讲得很准:
没有产品场景匹配,就没有产品市场匹配。
一、一包很好,却卖不动的鳕鱼片
书里有位朋友做鳕鱼片零食,拿给作者尝,说要做成"海味零食里的三只松鼠"。
就产品本身看,它是真不错:口感鲜甜、松软,高蛋白,低脂肪。
但它没有机会。书里给的判断只有一句——场景太弱了。
作者追问了一串问题:一天24个小时,一个人大约有吃三顿饭和两次零食的机会,这包鳕鱼片,你会在哪个场景买它、吃它、消耗它?是当零食吃,还是当蛋白质代餐?
你会发现,每个场景里,都有更顺理成章的东西可以选择。
而三只松鼠的主力是坚果。坚果是逢年过节必备的零食,是强场景;"每日坚果"这个具体产品的场景就更强——你非常清楚什么时候买它、吃它、消耗它。
书里把这条链子摆了出来:强场景,又是品类头部,再叠加中国的统一大市场,就可以长出一家百亿规模的上市公司。
功能好不好,是感知;用不用,是场景。
二、同一批人,换个场景就翻了
2018年,钟薛高凭66元一支的"厄瓜多尔粉钻"雪糕出圈,以高端国货冰激凌的人设出道。
接着,创始人用相似的产品逻辑,推出速冻水饺品牌"理象国",继续走高概念、贵食材、高溢价的打法,复用了钟薛高的冷链能力和销售终端。
看上去,怎么都应该再赢一次。可落到具体场景里,账算不通。
书里是这么算的:理象国水饺一盒16个,均价100元;一个小伙子一顿至少吃30个饺子,200元吃速冻饺子,还是几十元叫个外卖?
如果朋友来家里,煮5盒水饺,500元,再怎么解释这是高端水饺,看着都很寒酸。
这两个例子的共同点,书里说得很干脆:产品独立感知都不错,但没有适配的强场景。因为没有具体场景可放,用户就无法形成使用习惯。
产品再好看,也要有个放得进去的时刻。

三、1998年,没人问过的那句话
接下来这个故事,是给所有做工具、上工具的人看的。
1998年,初创的腾讯准备开发一款叫OICQ的即时通信软件。在第一次技术讨论会上,马化腾提了一个问题:
"我们的用户会在哪里上网?"
书里说,这是一个关于用户场景的问题,也是一个核心洞察——它决定了OICQ的技术选择,划清了OICQ与ICQ以及其他所有类ICQ软件的分野。
这一问为什么这么关键?因为两边的背景完全不同。
1998年的美国,很多中产家庭、白领都有自己的电脑。而当时的中国,个人电脑普及率不到1%,全国网民不过二百多万,七成以上是25岁以下的年轻人;全国有1万家网吧,那里才是年轻人接触互联网的主阵地。
所以中国的网民,大多数不知道自己下一次上网会在哪台电脑上。
场景不同,产品就得跟着变。
以色列人做的ICQ,把聊天内容、好友列表都放在本地,换一台电脑,信息就丢了。腾讯的第一个技术选择,是把所有信息存到后台服务器上——用户用任何一台电脑上网,都能无缝连接。
书里给了一个很重的判断:OICQ是中国第一个云服务软件。
书里那句话值得停一下:当年台湾的PICQ、南京的网际精灵、广州的PCICQ,以及ICQ本尊,都做到了"产品市场匹配"。
但只有OICQ,做到了"产品场景匹配"。
四、场景不是市场,是具体时刻
书里给"场景"二字做了拆解:这个词源于电影概念,"场"是时间和空间,"景"是情境和上下文;特定的时间与情境里,人的情绪和行动会被触发、被裹挟。
所以"市场"这个词,颗粒度太大了。
有多具体?王兴做校内网时识别出的强场景是:放寒假,学生要乘火车回家。
于是他包了几辆大巴,注册用户可以免费坐到火车站,不用倒车、一站抵达;车上再告诉大家:这辆车上都是校内网用户,有你想联系的人。
书里看得清楚:开始大部分人注册,只是为了免费乘车。但很多人到家后很短时间内就回到校内网,传照片、发动态。
场景越具体,产品越有力。
五、给 AI 找场景,三步
书里给了一套方法:先"场景穷举",再"场景识别"。搬到我们自己的生意上,就三步。
第一步,把场景穷举出来。 团队一起,把一周里可能用到这个 AI 工具的具体时刻全列出来,直到再也想不出还有什么。书里提醒:场景有周期性,每周的、每月的、每季的,都要列。
第二步,挑高频、且感知强的那个。 书里的标准很干脆:找一找周期性出现的场景,看看最高频的是哪个。书里那句话很值钱——周期性出现的场景,就是习惯产生的地方。
书里有个做数字化系统的朋友,作者只问了他一句:管理者会在什么场景用?他说,每周的经营例会前,管理者肯定得看。
作者接着提了两个动作:能不能做个小服务,让管理者每天打开一次?于是他做了个"午餐tips",管理者每天中午吃饭前看一眼,午餐时就有了议题;最后干脆在董事长办公室装了一块显示屏。
第三步,只绑一个场景和一个时间点。 书里那家亲子游泳馆,从"来玩水的、健身的、学游泳的"里筛出最稳定的一批,再细分出最强场景——爸爸带孩子学游泳。
然后整个服务体系围绕它改造,这门亲子课卖得非常贵。它的门槛不是学费,而是"所有孩子都要由爸爸陪着学游泳"。
找到那个时刻,才谈得上打磨。

六、你可能会想:人少没得挑
"我们人少,一共七八个人,每天都在同一个场景里,没什么可挑的吧?"
换个视角看:场景少,恰恰说明选择更清楚。
书里那段"做酸奶"的对话就很适合小团队:在商场开店,场景是闺蜜一起出门的时候,对手是商场里到处都是的连锁茶饮。
改到写字楼开店,场景就变成代餐——白领用一大杯酸奶代替午餐。
书里的结论只有一句:两个场景的差别,是复购。 前者很难追求复购,后者则有着清晰的复购模型。
你可能会想第二个问题:我们员工就是不爱学新东西。
这里得说句公道话:不是人懒。是那个 AI 工具现在还悬在"有空的时候"这个位置上。
"有空的时候",从来不算一个场景。
书里那句判断,放在今天几乎不用改:产品的竞争,并不是大手一挥、天下归心,而是一个场景一个场景地具体运作。
七、今天就做一件事
打开你手机或电脑里那个装了却很少打开的 AI 工具,给它定一个固定场景和一个固定时间点。
写在纸上,四行就够:谁来用、每天或每周什么时候用、用在哪一件事上、一次用多久。
给一个能照着改的样子:值班的同事,每天上午9点,把前一天收到的客户问题导进去做归类,10分钟,做完顺手把结果发到工作群。
一星期一过,你就知道这个场景对不对。
说到底,工具从来不缺,缺的是那个"到点就用"的时刻。
拿下一个场景,才算真站住脚。
延伸阅读
- 本号《AI 是新功能,还是提效率?》——先想清效率从哪里来,再谈上不上工具。
- 本号《一款只做100件:好卖就追加,不好卖就停》——先小批量试,再决定追加。
- 本号《创新其实不赚钱,赚钱靠变现》——那篇讲谁付钱,这篇讲什么时候用。
本文素材:故事、观点与数据出处《真需求》梁宁著 第八章 场景的分歧:产品场景匹配。
书中数字与企业案例均为原文转述,不构成效果承诺;未使用未经证实的本地案例,文末建议为写作推演。
创新其实不赚钱,赚钱靠变现
一款只做100件:好卖就追加,不好卖就停
AI 是新功能,还是提效率?