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AI 是新功能,还是提效率?

AI 是新功能,还是提效率?

买软件的时候,你问的第一句话是什么?

很多人问的是:它有什么功能。

功能表从头念到尾,样样都有用;一年后再看,软件在角落里没打开过几次。

问题常常不在软件,在你问错了那句话。

《真需求》里,梁宁给"功能价值"下过一个定义。她说得很朴素:只要用户为一件东西的客观效用付费——物理效应、效率、易用性、可靠性、耐久性——本质上买的都是功能价值。

然后她把这一长串词收成了一句:

所有的功能需求,就是基础需求与效率需求。

这句话值得停一下。

一、你买的是功能,还是效率

书里有组很日常的例子。

冬天穿棉袄是为了保暖,这是功能需求;羽绒服不求好看、但求暖和,依然是功能需求。

再看生产:人用手打螺钉,是人手的功能;用工具是为了提升效率,用电气机械是为了进一步提升效率;今天用数字化管理的智能产线,还是进一步提升效率。

功能不分新旧,只分快慢和省不省。

所以当有人跟你介绍一个 AI 工具、念了一串功能,你其实只需要追问一句:

它替谁,把哪一道工序,从多少分钟,变成多少分钟?

答不上来,那些功能就跟你的生意没关系。

二、同样的钱,人只买更高效的

书里说得更直接。

生活里,米饭、棉袄、疫苗都是刚需;可一旦出现效率更高的替代品——比米饭更能提供热量和营养的饮食、比棉袄更保暖的衣物、免疫更持久的疫苗——同等价格下,人一定会换。

生产上更是如此。更高性能的芯片、更高效的设备、管理系统、基础设施一出现,企业会在竞争压力下,为更高的效率掏钱。

我们之所以为功能付费,是想要更高的效率。

反过来也成立:如果你对现在的效率满意,其实根本不需要新功能。

这意味着什么?

意味着 AI 进你的企业,唯一的立足点是效率。不是它听起来多先进,也不是同行都在用。

图:算得出省下多少分钟,这个功能才算落地

三、功能型产品最怕的死法

书里给这类产品起了个名字:匪兵甲。

匪兵甲,就是武力值不高的角色。主角没出场时,他觉得自己可堪大用;主角一出场,立刻被淘汰。

工具类、功能类的产品最怕做出一个匪兵甲——自己看自己有模有样,和主角一比,立刻被结构性碾压。

为什么?

买功能的本质,是买效率。

抱着"试试看"的态度做个功能产品,又没有明显的效率优势,就等于往市场上添了一个匪兵甲。

书里打了个比方:这好比在无人机战争的时代,研究大刀长矛的战术。

出路有两条,书里也给了。

一是基于新基础设施的新效率,成为解决老问题的新物种——有了电,电灯就是新物种,煤油灯就是匪兵甲。

二是把多个功能合到一件产品上:iPhone 一出来,能打电话、能上网,还能拍照听音乐。2007 年之前做数码相机和 MP3 的企业,想不到自己会被手机吃掉。

但功能多就一定管用吗?书里反问过一句。

我的理解是:如果最核心的那道工序没变快、没变省,叠加再多功能,也只是换了一个更花哨的匪兵甲。

四、AI 现在走到哪一步

书里对 AI 有一个判断,我觉得挺克制:

AI 今天还是浪花,没到能靠它吃老本的时候。

原话是——今天正在兴起的 AI 革命,是人类企图对能力边界进行的又一次挑战;目前 AI 所有的创新,都还只是涌起的浪花,与成为新的人类基础设施还有距离。

而新基础设施一旦成型,书里的说法是"所有生意都值得重做一遍"。蒸汽机这样,电这样,互联网这样,AI 也不例外。

对企业主意味着什么?

造基础设施,是巨头的王者之战——书里说得明白,全世界范围内,最终只会剩下几个大模型。

我们多数人不必站上那个位置,那也不是我们的战场。

我们要做的,是站在这个新基础设施上,让自己某一道工序,变成效率更高的新物种。

不管你在文山做的是三七、建材、餐饮,还是培训,AI 落地的第一件事都不是"买个大模型",是找到最耗时的那道工序。

五、你可能会想……

"效率我认,可我买过、用不起来。钱花出去了,最后都躺在那里。"

这个反驳很实在,我也听过不止一次。

但失败的原因,往往不是效率不重要,恰恰是买之前没算过效率。

先把系统买回来,再削足适履——通用软件装上,只有一部分功能对得上自己的业务,剩下的要么二次开发,要么将就着用。钱、时间、员工的学习热情,全花在了"试"上。

顺序换一下,这道题就简单了。

不谈功能表,先拿秒表:一道工序现在花多少分钟,让 AI 试一遍又花多少分钟。两个数写下来,答案自己就出来了。

算得出省下多少分钟,才叫真效率。

那你手上最耗时的那道工序,是哪一个?

图:先拿秒表,再谈功能——这是最省钱的试用方式

六、今天就干这三步

第一步,选工序。挑一件每天都要重复做、并且数得出时间的事:写回访记录、整理表格、回复咨询、起草初稿。

第二步,记两个数。用 AI 之前多少分钟,用之后多少分钟。只记这两个数,别记感受。

第三步,留一道关。AI 出的东西必须有人复核:客户报价、政策口径,还有身份证、电话这类敏感信息,不能直接丢给外部工具。效率要,安全也要。

说白了,今天就干这一件事:挑出最耗时的那道工序,交给一个 AI 工具试跑一遍,把省下的分钟数记下来。

延伸阅读:本号《先养一个数字员工,再谈买软件》——为什么顺序是"先理顺数据、再上系统",可以翻回去看那篇。

本文素材:观点与例证出处《真需求》梁宁著 第一章 功能价值与效率需求(功能价值的四个模型;所有的功能需求就是基础需求与效率需求;买功能的本质是买效率;匪兵甲;基础设施模型与 AI 的判断)。未引用任何未经核实的本地案例与数字。